Sección Metodología de un Artículo Científico
Sección Metodología de un Artículo Científico
La sección de Metodología en un artículo científico es una de las partes más cruciales del documento, ya que describe cómo se llevó a cabo la investigación. Esta sección debe ser detallada y precisa para permitir que otros investigadores puedan replicar el estudio, verificar los resultados y validar los resultados (Alejo et al., 2020). A continuación, exploraremos los elementos clave que debe incluir una sección de metodología.
Importancia de la Metodología
La metodología proporciona el marco para la investigación, asegurando que el estudio sea riguroso y sistemático. Permite a los lectores evaluar la validez y la fiabilidad del estudio, y es fundamental para la replicación de la investigación por parte de otros científicos. En la etapa correspondiente a la metodología, el investigador declarará todos aquellos elementos que contestan a la pregunta: ¿Cómo se va a hacer el estudio? (Pazmiño, 2008). Por ende, metodología bien escrita garantiza que el estudio pueda ser reproducido con los mismos resultados, lo cual es un principio básico del método científico.
Elementos clave de la Metodología
Paradigma y enfoque
El paradigma de investigación es el marco teórico que guía la manera en que los investigadores ven el mundo, interpretan la realidad y recogen datos. Los paradigmas más comunes son el positivismo, el post-positivismo, el constructivismo y el paradigma crítico. Por otro lado, los enfoques de investigación pueden ser cuantitativos, cualitativos o mixtos como se visualiza en la figura 1. El enfoque cuantitativo se centra en la medición numérica y el análisis estadístico de los datos, mientras que el cualitativo se enfoca en comprender fenómenos desde una perspectiva holística y contextual. El enfoque mixto combina elementos de ambos para aprovechar sus fortalezas (Ramos, 2015).
Figura 1: Paradigmas y enfoques de investigación
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| Fuente: Autoría propia, 2024 |
Por ejemplo, para realizar una investigación cuyo paradigma es post-positivista tiene un enfoque mixto porque se pueden usar pruebas estandarizadas para medir cambios (cuantitativo) y entrevistas para explorar las experiencias y percepciones (cualitativo).
Población/Participantes y muestra
La población se refiere al grupo completo de individuos o elementos que son el foco de la investigación. Es importante definir claramente la población para asegurar que los resultados de la investigación sean relevantes y aplicables a ese grupo específico. Es decir, mencionar la edad, procedencia, género, entre otros. En cambio, la muestra es un subconjunto de la población seleccionada para participar en el estudio. La selección de la muestra puede ser probabilística (aleatoria) o no probabilística (no aleatoria), dependiendo del diseño del estudio y los objetivos de la investigación. La representatividad de la muestra es crucial para la validez externa del estudio (Ventura y Barboza, 2017). En el siguiente vídeo se detalla algunos consejos para describir a la población y muestra en un articulo científico:
Tipo de investigación
Pazmiño (2008) indica la importancia de especificar el tipo de investigación que se está llevando a cabo, ya sea histórica, descriptiva, correlacional o experimental. En el caso de optar por un enfoque experimental, es fundamental que el investigador mencione uno de los numerosos diseños específicos disponibles para este tipo de investigación con su debido aporte, como el diseño de preprueba y postprueba con grupo de control, el diseño de postprueba con grupo de control, el diseño de cuatro grupos de Solomón, o incluso el diseño de series cronológicas múltiples. A continuación se presenta un video que informa acerca de los tipos de investigación y sus características:
Diseño de estudio
En este apartado, el investigador debe precisar el diseño que ha escogido para su estudio. Ya sean de investigaciones históricas, descriptivas y correlacionales, el diseño del estudio responde a los instrumentos de recolección de datos que se prevean utilizar. Y a su vez, mediante un gráfico plasmar el diseño de estudio, como se ve en el ejemplo de la figura 2:
Figura 2: Diseño de estudio
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| Fuente: Autoría propia, 2024 |
La figura 2 hace referencia a un diseño de investigación de métodos mixtos, donde se comienza con una fase cuantitativa donde se recolectan y analizan datos numéricos para examinar relaciones, comparar grupos, o medir variables con precisión. El instrumento que se va a aplicar de un pretest para medir el nivel de rendimiento académico de los estudiantes antes de la intervención (tratamiento experiencial). Después de obtener y analizar los resultados cuantitativos, se lleva a cabo una fase cuantitativa para profundizar en los hallazgos y resultados luego de la intervención. Y por último una cualitativa para obtener datos sobre las percepciones de los participantes sobre la intervención realizada, que en este caso se va a incluir grupos focales con el objetivo de explorar y comprender en mayor detalle los fenómenos observados en la fase cuantitativa.
Descripción detallada de las actividades de implementación
Para implementar un estudio, es importante planificar en detalle todas las actividades necesarias. Esto incluye definir cómo se recolectarán los datos, hacer un cronograma, organizar la logística y repartir responsabilidades entre los miembros del equipo.
En esta sección, se explica todo el proceso del tratamiento experiencial, como las sesiones, el tiempo, los recursos utilizados, el lugar, el número de participantes y se incluyen los anexos. Por ejemplo, "el tratamiento consistió en dos clases de matemáticas de 40 minutos cada una. Durante las dos sesiones, se trató el tema de las fracciones homogéneas, en donde utilizamos el material didáctico, que incluyó cinco actividades, detalladas en el Anexo 5".
Técnicas e instrumentos
Asimismo, en el apartado "metodología", el investigador debe especificar cuál o cuáles son las técnicas, es decir los métodos utilizados para recolectar datos como cuestionarios, guías de entrevista, escalas de medición, grabadoras de audio o video. También los instrumentos de recolección de datos que se aplicarán en el marco de su estudio, sean estos: encuestas, entrevistas, observación científica, test, escalas de actitud, grupos focales, entre otros. Todos estos con aportes teóricos (Pazmiño, 2008).
Para poder redactar con claridad y sin complicación te recomiendo observar el siguiente video:
Procesamiento de datos
La fase de procesamiento de datos implica la tabulación y reducción de los mismos. Este proceso constituye una serie de pasos previos a la formulación de conclusiones en el estudio, donde se compara la realidad con las hipótesis de investigación previamente establecidas. Para procesar los datos, utilizamos principalmente tablas de datos, las cuales permiten contar y organizar adecuadamente la información. Este proceso se conoce como tabulación y actualmente se realiza comúnmente con la ayuda de software especializado (Microsoft Excel, Microsoft Word, etc.) (Pazmiño, 2008).
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| Imagen de Microsoft Excel |
Análisis de datos
El análisis de datos varía según el enfoque de investigación, ya sea cuantitativo, cualitativo o mixto.
- Cuantitativo: Involucra el uso de técnicas estadísticas para analizar datos numéricos, como análisis descriptivo, inferencial, regresión, ANOVA, pruebas estadísticas, estadígrafos estadísticos, entre otros métodos.
- Cualitativo: Implica el uso de técnicas como el análisis temático, análisis de contenido, teoría fundamentada, análisis narrativo, desgravación de entrevista, de entre otros, para interpretar y descubrir patrones en los datos cualitativos.
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| Imagen de Lenguaje Visual |
Referencias:
Alejo,
B., Fuentes, A., Rivero, Y., & Pérez, G. (2020). Importancia de la asignatura
metodología de la investigación para la formación investigativa del estudiante
universitario. Conrado, 16(73), 295-302.
http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1990-86442020000200295&lng=es&tlng=es
Massarik
[@MassarikCanalEducativo]. (2021, abril 27). QUÉ ES EL DISEÑO
EXPERIMENTAL | TIPOS, CARACTERÍSTICAS Y PROCESO | MARCO METODOLÓGICO.
Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=WyZBF2yZNog
Massarik
[@MassarikCanalEducativo]. (2021, agosto 27). CÓMO DETERMINAR Y
REDACTAR LA POBLACIÓN DE ESTUDIO EN UN PROYECTO DE INVESTIGACIÓN | MUESTRO
EJEMPLO. Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=uAMrG6x5jC4
Massarik
[@MassarikCanalEducativo]. (2021, septiembre 15). CÓMO REDACTAR EL APARTADO
INSTRUMENTOS DE INVESTIGACIÓN EN UN PROYECTO | PASO A PASO CON EJEMPLO.
Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=OwuGAu_IjxM
Pazmiño
Cruzatti, I. (2008). Tiempo de investigar, investigación científica 2: cómo
hacer una tesis de grado: (ed.2). EDITEKA Ediciones. https://elibro-net.proxy.unae.edu.ec/es/lc/bibliounae/titulos/80028
Ramos, C. A. (2015). Los
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9–17. https://doi.org/10.33539/avpsicol.2015.v23n1.167
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Ventura,
J., & Barboza, M. (2017). El tamaño
de la muestra: ¿Cuántos participantes
son necesarios en estudios cualitativos?. Revista Cubana de
Información en Ciencias de la Salud, 28(3), 1-2. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=377653383009

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